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一、立项选题高频词
中国 治理 效应 韧性 数字 智能 城市 技术 创新 网络 空间 数据 政策 认知 碳排放 价值 健康 青少年 传统 数字化 乡村 社会 “双碳”目标 信息 大数据 人工智能 应用研究 协同 整理 传播 优化路径 教育 文化 效果 农业 模态 地区 多元 老年 农村 对策 实现路径 儿童 神经 系统 建筑 高质量发展 老年人
二、选题特点
一是紧跟时代主题，关注国家战略和社会热点。这类课题能够抓住当前国内外面临的重大挑战和问题，如碳中和、数字化转型、乡村振兴、共同富裕、疫情防控等，以及人文社会科学的新领域和新方向，如智能教育、数字美育、音乐叙事、神经机器翻译等，提出有针对性的研究内容和目标。二是突出交叉学科的特色，融合不同领域的理论和方法。这类课题能够突破学科边界，寻找不同学科之间的共性和差异，探索新的研究视角和路径，创造新的研究价值。例如，“基于transformer的跨模态满文档案信息检索关键技术研究”将信息技术与档案学相结合，“基于心流体验的老年用户社交媒体使用行为机理与适老化策略研究”将心理学与社会媒体相结合。三是注重实证数据的收集和分析，提高研究的可信度和有效性。这类课题能够利用现代信息技术，获取丰富和可靠的数据，运用合适的统计和分析方法，对数据进行有效的处理和解释，提出有依据的结论和建议。例如，“粤港澳大湾区城镇化与生态环境耦合模拟及综合调控”利用大数据进行城镇化与生态环境之间的耦合模拟，“基于大数据画像与行为实验的绿色出行引导策略研究”利用大数据画像与行为实验进行绿色出行引导策略的评估。四是强调创新性和应用性，突出研究的贡献和影响。这类课题能够在原有理论基础上进行创新拓展，或者将理论应用到实际场景中，解决实际问题，推动学科发展和社会进步。要明确研究的创新点和应用价值，以及对相关领域的贡献和影响。例如，“音乐教育叙事研究：理论与实践”在音乐教育领域开创了叙事研究这一新方向，“博物馆数字资源促进中小学数字美育发展路径与策略研究”将博物馆数字资源应用到中小学数字美育中，提高了美育效果。五是明确研究范围和目标，合理安排研究内容和方法。这类课题能够确定具体的研究对象、问题和目标，按照逻辑顺序和时间顺序，分阶段分任务地安排研究内容和方法。能够保证研究内容的完整性、连贯性和可行性，避免过于宽泛或过于细化的研究内容。例如，“西南山地乡村农业种质资源的社区保护机制与创新利用路径研究”明确了研究范围为西南山地乡村，研究目标为探讨社区保护机制与创新利用路径，分为四个阶段进行研究，“基于人工智能融合模型的中小微企业信用风险评估与决策研究”明确了研究对象为中小微企业，研究目标为构建信用风险评估与决策模型，分为三个任务进行研究。三、申报建议
一是紧密结合国家重大战略需求和社会发展趋势，选择有现实意义和前沿性的研究主题。要关注国家和社会的重大问题和挑战，如碳中和、疫情防控、数字化转型、乡村振兴、共同富裕等，以及人文社会科学的新领域和新方向，如智能教育、数字美育、音乐叙事、神经机器翻译等，提出有针对性的研究内容和目标。二是充分发挥交叉学科的优势，借鉴和融合不同学科的理论和方法。要突破学科边界，寻找不同学科之间的共性和差异，探索新的研究视角和路径，创造新的研究价值。要选择适合自己的交叉学科方向，如信息技术与档案学、心理学与社会媒体等，避免盲目跟风或随意拼凑。三是注重实证数据的收集和分析，提高研究的科学性和客观性。要利用现代信息技术，获取丰富和可靠的数据，运用合适的统计和分析方法，对数据进行有效的处理和解释，提出有依据的结论和建议。要注意数据的来源、质量、有效性、代表性等问题，避免数据失真或误导。四是强调创新性和应用性，突出研究的贡献和影响。要在原有理论基础上进行创新拓展，或者将理论应用到实际场景中，解决实际问题，推动学科发展和社会进步。要明确研究的创新点和应用价值，以及对相关领域的贡献和影响。要注意创新性和应用性之间的平衡，避免过于空泛或过于功利。五是明确研究范围和目标，合理安排研究内容和方法。要确定具体的研究对象、问题和目标，按照逻辑顺序和时间顺序，分阶段分任务地安排研究内容。四、立项选题名单
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